在日子中已逐步重要。AI的开展，离不开高速衔接器的快速传输。应怎么让高速衔接器有更好的功能，保证

　　近来，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿凭借着经过人工神经网络完成机器学习的根底性发现和创造获此荣誉。

　　瑞典皇家科学院以为，两位科学家运用物理学东西，为当今强壮的机器学习技能奠定了根底。有关技能已被用于推进多个范畴的研讨，包含粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常日子中的人脸辨认和言语翻译等。

　　与此一起，在美国举行的AI峰会上，英伟达企业渠道部分副总裁兼总经理Bob Pette斗胆指出：AI在全球各职业的运用会愈来愈遍及，并将带来高达20万亿美元的经济影响。

　　提及AI，高速衔接器是一个避不开的词汇。AI的开展需要大规模数据处理和快速的数据传输作为根底。年头，英伟达GB 200 NVL72机架就向咱们展现了其线束价值量——单台服务器高速衔接器价值量高达30万元以上。

　　伴随着数字化、智能化进程的加快以及AI的广泛应用，高速衔接器在未来一段时间内，具有适当宽广的商场前景。

　　在高速衔接器的规划制作中，信号完整性(Signal Integrity, SI)至关重要，它直接影响到信号的质量和传输速率，从而决议了总体系的功能和可靠性。

　　为让衔接器企业可以更好地满意衔接器职业客户技能迭代需求，呼应数字洪潮带来的商场改变，深圳市衔接器职业协会与Intel联合主办第7届高速线缆组件&衔接器研讨会，会议将于11月2日在深圳宝安中天美景华美达酒店隆重举行。

　　会议将约请世界闻名衔接器SI专家李祥博士主讲，内容包含SI根底理论、高速衔接器SI规划、PCB焊盘SI规划、高速衔接器仿真、高速夹具仿真等高速衔接器核心技能。并将结合衔接器实践事例和规划参数进行专业共享。

　　李祥博士，数据中心人工智能集团Principal Engineer，致力于内存和I/O高速互连的研制。一起担任USB-IF工作组主席和JEDEC JC11.14 协会主席，掌管多款高速线束和衔接器的规范拟定。

　　近年来，英特尔在高速衔接范畴取得了明显成果，包含推出支撑120Gbps带宽的Thunderbolt 5技能、联合其他公司推出CXL(Compute Express Link)技能和开发4Tbps光纤芯片，用于XPU之间的衔接等。

　　第7届高速线缆组件&衔接器研讨会将于11月2日在深圳宝安中天美景华美达酒店隆重举行。

　　现在报名参加将可取得和世界闻名衔接器SI专家面对面沟通的时机。报名进入哔哥哔特商务网填写材料即可。

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